BrainHarness Autoresearch
围绕明确标准运行提示词实验。先看结果，再决定要不要采用修改。
怎么使用
- 准备待优化提示词，以及包含测试输入和通过标准的 eval.json。
- 选择支持的模型服务，配置 API 凭据并设定实验预算。
- 运行实验、检查结果，审阅候选版本后再决定是否采用。
请求示例
这两版提示词，哪个效果更好？
条件与限制
需要 Python 3.10+ 和模型 API。实验可能产生费用；结果取决于评估标准，优化提示词不能修复代码或架构问题。
安装
Claude Code
/plugin marketplace add zning1994/brainharness
/plugin install brainharness-autoresearch@brainharnessCodex
codex plugin marketplace add zning1994/brainharness
codex plugin add brainharness-autoresearch@brainharness可通过仓库市场安装。Autoresearch 还需要 Python 和你自己的模型 API 凭据。
ClawHub
技能已在 ClawHub 建立条目，当前可下载版本以条目显示为准。 ClawHub
ChatGPT
尚未上架 ChatGPT 公开插件目录。Codex 兼容不代表普通 ChatGPT 中已公开可用。
常见问题
能保证提示词变好吗？
不能。它按你设定的测试比较候选版本。应使用有代表性的输入、查看失败案例，并验证修改后再采用。